AIGC行业专题报告：2023年有望成为AIGC的拐点-西部证券-20230130.pdf

1|请务必仔细阅读报告尾部的重要声明行业专题报告|计算机2023年有望成为AIGC的拐点AIGC行业专题报告核心结论行业评级超配前次评级超配评级变动维持近一年行业走势相对表现1个月3个月12个月计算机12.4615.24-8.40沪深3008.0018.08-8.38分析师邢开允S080051907000113072123839xingkaiyun@research.xbmail.com.cn赵宇阳S080052209000219534078860zhaoyuyang@research.xbmail.com.cn相关研究计算机：安全与发展并重—2023年计算机行业年度策略2022-11-30计算机：职教信息化：用智慧锻造制造强国—职教智慧教育专题2022-10-22计算机：高校信息化：疫情影响有限，强国必经之途—高校智慧教育专题2022-10-17GAN/CLIP/Diffusion是AIGC（AI-GeneratedContent）发展的三大模型。目前AIGC生成正在完成从简单的降本增效（以生成金融/体育新闻为代表）向创造额外价值（以提供绘画创作素材为代表）转移，跨模态/多模态内容成为关键的发展节点。AIGC拥有三大模型：GAN、CLIP和Diffusion。AIGC应用场景广泛。1）文本生成：文本交互成为未来发展方向；2）音频生成：AI编曲将成为AI音频生成中的快速成长赛道；3）图像生成：目前仍然难以达到稳定可靠的生成高质量图像；4）视频生成：跨模态生成领域的中高潜力场景；5）图像、视频、文本间的跨模态生成：文本到视频转换目前还处于技术尝试阶段；6）策略生成：国内相关游戏厂商普遍存在内部开发或外部测试需求；7）虚拟人生成：视频是短期的发展重点。中国AIGC产业仍处于发展初期，底层技术相较国外仍有较大差距。国内最先兴起的是AI写作和语音合成模块，虚拟人概念刚兴起，但技术层面还存在差距，众多国内厂商从内容布局入手，同时众多厂商目前商业模式不成熟，还停留在免费引流阶段。此外，AIGC目前主要客户集中在B端，厂商话语权较弱，未来会向2B+2C方向发展，B端降本增效是根本诉求，C端的付费逻辑在于高效获取信息，替代表达以及扩大用户创造力。2023年有望成为AIGC发展大年。近期微软、谷歌等全球计软件互联网大厂大力投入AIGC，并开始探索应用层面的突破，AIGC已经来到2年前自动驾驶的应用突破拐点，2023年有望成为AIGC大年。类似ChatGPT的“大模型”作为AIGC的底层平台，将成为AIGC的核心资源。建议关注：1、自研AIGC大模型或者有相关AI技术布局的上市公司：云从科技、拓尔思、金山办公、科大讯飞、商汤科技等；2、掌握独特场景，拥有AIGC应用场景的上市公司：汉仪科技、万兴科技、新国都、海天瑞声。风险提示：政策监管出现变化；技术更新不及预期。-30%-25%-20%-15%-10%-5%0%5%2022-022022-062022-10计算机沪深300证券研究报告2023年01月30日行业专题报告|计算机西部证券2023年01月30日2|请务必仔细阅读报告尾部的重要声明索引内容目录一、GAN/CLIP/Diffusion是AIGC发展的三大模型...4二、AIGC应用场景广泛....72.1文本生成：文本交互成为未来发展方向.....72.2音频生成：AI编曲将成为AI音频生成中的快速成长赛道.92.3图像生成：目前仍然难以达到稳定可靠的生成高质量图像....112.4视频生成：跨模态生成领域的中高潜力场景..122.5图像、视频、文本间的跨模态生成：文本到视频转换目前还处于技术尝试阶段.132.6策略生成：国内相关游戏厂商普遍存在内部开发或外部测试需求.....142.7虚拟人生成：视频是短期的发展重点15三、中国AIGC产业仍处于发展初期，2023年有望成为AIGC发展大年.....16四、建议关注.17五、风险提示.18图表目录图1：GAN网络整体示意..5图2：CLIP模型原理...6图3：Imagen生成结果.....7图4：各类生成模型对比图7图5：澜舟科技文本续写功能..8图6：彩云小梦剧情续写功能..8图7：写作猫文本辅助功能9图8：小冰岛AI聊天界面..9图9：文字转音频功能展示....10图10：AI智能配音功能..10图11：网易-有灵智能创作平台...11图12：EditGAN支持图像进行细节修改.11图13：DeepFaceDrawing草图变完整图像效果.12图14：剪映视频氛围渲染12图15：视频换脸原理.13图16：DALLE2生成结果13图17：百度智能视频合成平台功能展示..14图18：腾讯AILab在游戏领域的全栈布局...14图19：数字分身视频制作界面....15uVhUkWlXfWpXnMqRaQdNbRmOqQmOtQiNmMoPeRsRqQ6MsQrRxNtQpRxNqNwO行业专题报告|计算机西部证券2023年01月30日3|请务必仔细阅读报告尾部的重要声明图20：小冰虚拟人产品...16图21：AIGC产业链..16图22：ChatGPT对话展示....17表1：AIGC发展历程..4表2：AIGC技术应用场景.4表3：AIGC的三大模型.....5行业专题报告|计算机西部证券2023年01月30日4|请务必仔细阅读报告尾部的重要声明一、GAN/CLIP/Diffusion是AIGC发展的三大模型AIGC（AI-GeneratedContent）是利用人工智能技术来生成内容。2021年之前，AIGC生成的主要还是文字，而新一代模型可以处理的格式内容包括：文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等等。AIGC被认为是继专业生产内容（PGC，professional-generatedcontent）、用户生产内容（UGC，User-generatedcontent）之后的新型内容创作方式，可以在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面，充分发挥技术优势。表1：AIGC发展历程阶段特点典型事件早期萌芽阶段（20世纪50年代至90年代中期）受限于科技水平，AIGC仅限于小范围实验1950年，艾伦·图灵提出著名的“图灵测试”，给出判定机器是否具有“智能”的试验方法；1957年，第一支由计算机创作的弦乐四重奏《依利亚克组曲（llliacSuite）》完成；1966年，世界第一款可人机对话的机器人“Eliza”问世80年代中期，IBM创造语音控制打字机Tangora。沉淀积累阶段（20世纪90年代中期至21世纪10年代中期）AIGC从实验性向实用性转变，受限于算法瓶颈，无法直接进行内容生产2007年，世界第一部完全由人工智能创作的小说《1TheRoad》问世；2012年，微软展示全自动同声传译系统，可将英文演讲者的内容自动翻译成中文语音。快速发展阶段（21世纪10年代中期至今）深度学习算法不断迭代，人工智能生成内容百花齐放，效果逐渐逼真直至人类难以分辨2014年，lanJ.Goodfellow提出生成式对抗网络GAN；2017年，微软“小冰”推出世界首部100%由人工智能创作的诗集《阳光失了玻璃窗》；2018年英伟达发布StyleGAN模型可以自