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2023年中国营销领域AIGC技术应用研究报告-艾瑞咨询-202403.pdf

部门:TMT营销组©2024iResearchInc.2023年中国营销领域AIGC技术应用研究报告2目录CONTENTS01AIGC在营销领域应用的概念与现状AIGC概念及发展背景中国AIGC发展现状AIGC营销理解及服务商赋能场景中国营销数字化市场现状中国AIGC营销服务商市场规模及影响AIGC在中国MarTech生态中渗透图谱02AIGC在营销领域应用的背景及价值03AIGC在营销领域的应用051.11.21.31.41.5AIGC营销发展背景及推动因素AIGC营销对行业的赋能2.12.2AIGC在五大营销场景中的核心能力AIGC在五大营销场景中的应用3.13.204典型厂商案例及专家之声AIGC在营销领域应用的发展趋势图谱3AIGC在营销领域应用的概念与现状014©2024.3iResearchInc.1.1AIGC概念及发展背景AIGC是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式如艾瑞数智于2023年8月发布的AIGC(AI-GeneratedContent)相关报告中基于对国内产学研各界的解读汇总,目前可将AIGC概括为:“利用人工智能技术(生成式AI路径)生成内容的新型内容生产方式”。概念自2022年11月30日,OpenAI发布ChatGPT并免费试用后快速引发热议。AIGC是人类逐渐实现信息数字化后,建立计算机对不同模态信息的理解与转换,及计算机可进一步通过人类语言与人进行沟通的一次跨越式技术进步,为技术的未来发展与应用提供了构想的方向。AGI通用人工智能AIGC人工智能生成内容AIGenAI生成式人工智能一类畅想一个类别一种方式AGI(ArtificialGeneralIntelligence),是在目前社会及技术发展背景下,基于认知与理解对未来或可出现类人类智慧程度AI的概括及畅想。是一种或可执行人类才能完成的智力任务的强AI(StrongAI)。其能够自主学习、进化,并被广泛应用于多种领域以解决问题、完成任务,甚至将拥有超过人类的智慧和创造力,产生自主意识、具备人类所拥有的情感。GenAI(GenerativeArtificialIntelligence)是根据应用方向、技术路径发展等存在差异性,而区分出的一个AI类别。有别于决策式AI被用于学习数据中的条件概率分布进行分析、判断和臆测再进行相应部署,生成式AI具有创造性,其可生成新的与人类创造力相似的文本、图像、音频、视频、代码等内容。AIGC(ArtificialIntelligenceGeneratedContent)是利用人工智能(AI)技术生成内容的一种方式/手段。“AGIwillbethebesttoolhumanityhasyetcreated,withitwewillbeabletosolveallsortsofproblems.Wewillbeabletoexpressourselvesinnewcreativeways.Wewillmakejustincrediblethingsforeachotherforourselves,fortheworld,forkindofthisunfoldinghumanstory.”---SamAltman来源:内容引自艾瑞数智于2023年8月发布的《2023年中国AIGC产业全景报告》、《AIGC国内发展现状及应用场景探究》及公开资料整理,由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。AIGC相关概念理解5©2024.3iResearchInc.1.1AIGC概念及发展背景降低基本水平内容输出门槛,提升参与规模和内容量,引爆生产力革命随着互联网环境及技术的发展,为适配不同的社会背景及用户需求,多种内容创作方式顺势而生,经历从PGC、UGC到AIGC的演变历程。在基础设施完备前提下,AIGC与其他内容生产方式相比,提供了从基础素材到最终内容呈现的便捷一体化技术协助与服务,进而降低基础内容创作的门槛及成本,为更多有自我展现意愿的互联网用户打开了想象及实践的空间。内容生产将不再只是百万专业内容创作者才可实现的事情,我国10亿多互联网用户均有可能简单、快速的进行包含但不限于:文字、图片或长、短视频等多种形式内容的创作。AIGC的出现和发展,可大幅提升潜在内容创作者规模,并伴随带来内容产量的指数级增长。来源:公开信息整理,BiliBili公司2022年年报、腾讯控股有限公司2020年年报、中国互联网络信息中心《第51次中国互联网络发展状况统计表》,艾瑞咨询研究院自主研究及绘制,注释:PGC*(professional-generatedcontent)专业生产内容:指如优酷、土豆等专门以生产内容为主要经营模式的主体生产内容的方式;UGC**(user-generatedcontent)用户生产内容;AIGC***(AIgeneratedcontent)人工智能生产内容。300万B站月活内容创作者1亿+朋友圈日常分享者10亿+互联网用户均可简单参与内容创作潜在内容创作者规模内容生产方式PGC*内容创作门槛与成本中、高专业门槛;中、高人力成本低创作门槛;低人力成本基本创作门槛;基本人力成本内容产量AIGC***UGC**人类只需给出种子信息(简单提示以表达基本需求),其他内容部分由AI生成内容生产的主要模式变化6©2024.3iResearchInc.1.2中国AIGC发展现状底层技术发展滞后,实践应用或可反超来源:Gartner《2023年人工智能技术成熟度曲线》、《2023年数据管理技术成熟度曲线》、《2023年中国数据分析和人工智能技术成熟度曲线》,艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。2023年中国数据分析和人工智能技术成熟度曲线技术萌芽期期望膨胀期泡沫破裂低谷期稳步爬升复苏期期望值因果AIAI工程化数据编织决策智能负责任的AI数据资产管理数字伦理组装式数据和分析数据共享湖仓一体增强型数据和分析自主可控数据库基础模型国产人工智能芯片生成式AI数据素养知识图谱联邦机器学习数据治理数据科学平民化实时数据管理自助分析数据分类截至2023年8月期望值自主系统多智能体系统第一原理AI神经符号AI因果AIAI仿真AI工程化复合AI基于数据的AI运营型AI系统AI能信任、风险和安全管理决策智能通用人工智能提示工程神经形态计算负责任的AI智能机器人基础模型合成数据机器学习模型运营化边缘AIAI创客和教学套件自动驾驶汽车应智能用云AI服务标记和注释数据用于数据管理的生成式AI向量数据库金融增强型敏捷研发治理平台管理自助数据管理边缘数据产数据品可数据性观察和混合云数据管理多云增强数据质量分布式交易性数据库数据湖数据分类用数据管理应据工程数增强数据管理据库图数资产目录数据/据管理元数数据编织主动元数据管理知识图谱情报操作性湖仓一体数据操作数据接入平台策略数据生态系统生成式AI计算机视觉对接对象存储的SQL查询接口多模型数据库管理系统事件流处理分析技术库内主数据管理数据库时间序列生产成熟期时间:距离2-5年5-10年>10年10年10年7©2024.3iResearchInc.1.2中国AIGC发展现状底层技术急起追赶,大模型遍地开花在国家战略以数字经济发展为重要目标的背景下,我国在AIGC相关技术领域正努力快速

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