🤖️最近几个月，几乎所有人的目光都集中在ChatGPT这个史诗级的AI产品上，而本月 OpenAI 趁势发布的多模态预训练大模型 GPT-4又一次引爆全球，其能力的升级和应用的拓展给了人们巨大的想象空间和未来可能性。 ❓ ChatGPT和GPT4分别是什么？它的发布和快速迭代意味着什么？它将如何影响互联网行业乃至全球就业市场？我们整理了🔥2023年3月🔥以来的8份报告，共计上千页资料，一次说透GPT！ 🔴2023.3月以来的8份GPT深度报告： ☑️GPT-4技术报告（中文版）-151页 ☑️GPT3.5、GPT-4及文心一言的应用测评对比 ☑️GPT4及ChatGPT相关应用梳理 ☑️2023AIGC—GPT-4赋能通信行业应用白皮书-清华大学 ☑️ChatGPT调研报告-哈尔滨工业大学-94页 ☑️ChatGPT认知白皮书-151页 ☑️GPT产业梳理：GPT-1到ChatGPT ☑️GPT系列：经典深度学习算法拆解 ⬇️以下是一些GPT4和ChatGPT相关的核心信息提取： 🤖️ GPT： 全称 Generative Pre-trained Transformer，意为生成式预训练 Transformer 💻 技术架构： 基于 Transformer 架构 自回归方式进行文本生成 通过大规模的预训练和微调实现任务 🛠️ 功能与原理： 自然语言理解和生成 利用大量文本进行预训练 学习语言模型，捕捉语言规律 在特定任务上进行微调，提升模型效果 👍 优势： 强大的迁移学习能力 可应对多种任务 较高的准确率和生成能力 灵活处理复杂的语言场景 📈 GPT-4的升级： ✔️模型规模 更复杂的模式、理解更抽象的概念 ✔️训练数据 训练数据截止到2021.9 ✔️微调与适应性 更好地适应各种任务和领域 ✔️抗干扰能力 更准确地理解和生成文本 ✔️更具备创造力和协作能力 与用户一起生成、编辑和迭代 ✔️多模态 能够接受图像和文本两种模态的输入 ✔️安全性提升 在可控性和真实性大幅提升 💡 GPT-4的意义： 提高内容生成质量和效率 加速人工智能的普及和应用 影响就业市场 促进人工智能技术的进一步发展 ♥️报告已为大家准备好，随时来取～