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8份本月最新报告,一次说透GPT4&ChatGPT🔥

chatgpt
AIGC
2023-03-28

🤖️最近几个月,几乎所有人的目光都集中在ChatGPT这个史诗级的AI产品上,而本月 OpenAI 趁势发布的多模态预训练大模型 GPT-4又一次引爆全球,其能力的升级和应用的拓展给了人们巨大的想象空间和未来可能性。 ❓ ChatGPT和GPT4分别是什么?它的发布和快速迭代意味着什么?它将如何影响互联网行业乃至全球就业市场?我们整理了🔥2023年3月🔥以来的8份报告,共计上千页资料,一次说透GPT! 🔴2023.3月以来的8份GPT深度报告: ☑️GPT-4技术报告(中文版)-151页 ☑️GPT3.5、GPT-4及文心一言的应用测评对比 ☑️GPT4及ChatGPT相关应用梳理 ☑️2023AIGC—GPT-4赋能通信行业应用白皮书-清华大学 ☑️ChatGPT调研报告-哈尔滨工业大学-94页 ☑️ChatGPT认知白皮书-151页 ☑️GPT产业梳理:GPT-1到ChatGPT ☑️GPT系列:经典深度学习算法拆解 ⬇️以下是一些GPT4和ChatGPT相关的核心信息提取: 🤖️ GPT: 全称 Generative Pre-trained Transformer,意为生成式预训练 Transformer 💻 技术架构: 基于 Transformer 架构 自回归方式进行文本生成 通过大规模的预训练和微调实现任务 🛠️ 功能与原理: 自然语言理解和生成 利用大量文本进行预训练 学习语言模型,捕捉语言规律 在特定任务上进行微调,提升模型效果 👍 优势: 强大的迁移学习能力 可应对多种任务 较高的准确率和生成能力 灵活处理复杂的语言场景 📈 GPT-4的升级: ✔️模型规模 更复杂的模式、理解更抽象的概念 ✔️训练数据 训练数据截止到2021.9 ✔️微调与适应性 更好地适应各种任务和领域 ✔️抗干扰能力 更准确地理解和生成文本 ✔️更具备创造力和协作能力 与用户一起生成、编辑和迭代 ✔️多模态 能够接受图像和文本两种模态的输入 ✔️安全性提升 在可控性和真实性大幅提升 💡 GPT-4的意义: 提高内容生成质量和效率 加速人工智能的普及和应用 影响就业市场 促进人工智能技术的进一步发展 ♥️报告已为大家准备好,随时来取~

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