IBV CEO 生成式 AI 行动指南：财务.pdf
1CEO生成式AI行动指南财务IBM2A&?"?)?pGtU?CEO生成式AI行动指南财务释放财务团队的分析能力在当今变幻莫测的商业环境中，您的组织面临着各方面的严峻挑战，包括通货膨胀、地缘政治不确定性、不断变化的监管和报告标准、关税和贸易不确定性以及波动的资本成本。然而，尽管存在这些不利的经济形势，业务发展和利润增长从未如此重要。为了应对这些挑战，CFO及其领导的财务部门需要采用一种全新的财务管理方法，充分发挥生成式AI的力量。这项变革性技术不仅可以帮助CFO及其财务团队洞悉哪些投资机会可以帮助组织抢占先机，还可以在适当的时间提供适当的洞察。在技术重塑商业格局的形势下，CEO需要财务领导者提出关于如何分配有限预算的建议。CEO将在这方面发挥至关重要的作用。他们需要了解技术投资的成效如何，以及企业在哪些领域的回报最大。通过关联技术支出与业务价值，财务部门可以为CEO提供所需的洞察来大幅加速推动转型和业务增长。成功的关键在于财务部门能够以多快的速度将数据转化为切实可行的洞察。而这正是生成式AI发挥最大价值的领域。这将从非结构化数据中发掘出所蕴涵的潜能，帮助财务部门创造更出色、更具战略性的叙述。不同于以往的任何技术，生成式AI正在迅速颠覆商业和社会形态，迫使企业领导者刻不容缓地重新思考其假设、计划和战略。为了帮助CEO们掌握快速变化的形势，IBM商业价值研究院(IBMIBV)发布了一系列有针对性、基于研究数据的生成式AI指南，涵盖数据安全、技术投资策略和客户体验等主题。这是本指南的第十三部分，重点关注“财务”。财务领域已准备好迎接生成式AI变革2CEO生成式AI行动指南财务IBM商业价值研究院IBM商业价值研究院甄别出了每位领导者都需要了解的三个要点：现在，每位领导者都需要采取以下三项行动：1.生成式AI与FinOps相互促进，相辅相成。2.生成式AI为财务团队赋予超能力。3.生成式AI不仅降低成本，还将创造新的业务价值。1.通过生成式AI优化FinOps，并在整个企业中应用FinOps，让技术发挥更大的价值。2.专注于适合引入生成式AI自动化的劳动密集型任务。3.利用生成式AI助理更有效地执行战略。传统AI只能识别出财务数据中的模式，而生成式AI可以从中识别关键主题和趋势，揭示组织的优势和劣势，并发现隐藏的市场机会。它可以帮助CFO应对复杂的风险形势，更加自信地做出投资决策，提高生产力，推动成本削减，提高预测准确性以及创造新的业务价值。但至少目前而言，AI在财务领域的采用率仍然很低。IBM商业价值研究院最近针对CFO开展的一项调研表明，只有十分之一的财务组织优化了传统AI技术。而只有2%的财务组织正在优化生成式AI技术。如果CFO要成为CEO所需的战略转型合作伙伴，就需要迅速改变这种情况。3CEO生成式AI行动指南 ?.IBM 2A&?"?)?pGtU?1.FinOps+生成式AI生成式AI与FinOps相互促进，相辅相成许多组织正在升级关键基础架构，各个业务职能也在探索以创新方式利用生成式AI的机会，这就要求财务部门能够逐一有效衡量每项技术投资的价值。不仅如此，财务部门还需要能够全面理解和传达技术带来的业务效益，也就是技术的真实投资回报率。各个行业的受访高管一致认为，生成式AI可以为企业带来竞争优势。受访CFO一致表示，在整个企业中嵌入生成式AI将是组织在未来三年内提升竞争优势的首要因素。但并非每一种用例都是一样的。尽管实验对于确定生成式AI可在哪些领域创造最大的业务价值至关重要，但财务部门可以帮助CEO和其他业务领导者评估生成式AI在哪些领域展现出最大的潜力，并管理和核算所创造的新收入流。FinOps（面向云端投资的财务管理）应当在生成式AI投资决策中发挥重要作用。FinOps可提高对云相关财务数据的可见性，以发现运营效率并衡量回报。这项技术可以将之前高度随机化的流程转变一种正式流程，并降低无法解释云支出的可能性。随着大多数组织开始采用混合云环境，云基础架构的成本可能会大幅增长，而企业级生成式AI则可能会导致这些成本呈指数级增长。正是因此，尽早整合FinOps至关重要：它可以对未来场景进行建模，帮助您了解哪些领域需要支出，以及哪些领域可以避免支出。这种财务管理框架以及由此建立的新文化和治理实践将发挥关键作用，帮助组织充分释放由云计算和生成式AI构成的整个生态的业务价值。FinOps助力增加生成式AI采用的价值只是一方面。生成式AI还可以快速分析和总结来自多个来源的信息（例如供应商账单和IT架构指南）并确定需要改进的领域，从而让FinOps发挥更大的价值。它还可以让员工与具备组织专业知识的AI助理聊天，从而帮助团队更快地应对风险和机遇。调研表明，在云转型中使用FinOps带来的大部分业务价值来自创新(38%)、提高弹性(28%)和成本效率(19%)。在使用AI赋能型软件激活FinOps模式的受访组织中，大多数都表示实现了超过20%的成本节省。而未使用AI的受访组织只实现了不到10%的成本节省。尽管潜在收益显而易见，但目前只有31%的受访组织具备FinOps能力。而且，只有26%的受访CFO正在与技术领导者携手合作，在整个企业范围内扩展生成式AI的采用。通过提供一种系统化方法来管理生成式AI开发、部署和维护流程中与云相关的财务方面，FinOps可以帮助企业有效且高效地扩大采用规模。例如，面向生成式AI的FinOps可以帮助企业更准确地估算特定用例的成本和潜在收益，让领导者能够根据潜在业务影响来进行排序。与大语言模型相比，对较小的专用生成式AI模型进行分析可实现更高的性价比，随着模型在整个企业中扩展，可以节省数百万美元的成本。不仅如此，FinOps还可以帮助财务团队评估与特定用途相关的风险，并制定应急计划来解决可能出现的问题。需要了解的事项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
