基于数字孪生技术的数字化工厂建设.pdf

|基于数字孪生技术下的数字化工厂建设（二）PART1数字化转型概述工业互联网|工业互联网数字化转型面临的挑战创新与传统的冲突新技术的创新、新产品的培育、新业态的扩散和新模式的应用，形成了对传统发展理念、政策体系、监管模式、利益格局的冲击和挑战1转型路径尚不明确缺乏清晰的数字化战略和转型实施路线图，企业有意愿却无方法2技术基础依旧薄弱工业技术储备、业务数字化改造能力、数据应用能力均有所欠缺，技术方案不够成熟，数字人才供给不足3数据治理缺乏手段数据应用和治理不足，数据开发、数据质量保障、数据权属划分、数据治理等问题突出4工业互联网|工业互联网数字化工厂建设思路稳中求进，小步快跑软件铺路、融会贯通硬件奠基、数据覆盖搭建统一数字化管理平台以及各类应用系统，综合提高业务工作的智能化水平。提高各系统/设备的自动化程度，完善数据的远程自动采集/监测。现状评估、综合分析全局规划、多点建设进行既有业务运营现状的全面调研与分析，针对各需求/痛点制定针对性的解决方案。为保障集团高质量可持续发展，从全局层面进行顶层规划，并以某个典型工厂为试点逐步进行数字化建设推进。先软后硬数字化转型先医后药工业互联网|工业互联网数字化机台设备人员标准作业程序提高人员操作的合规性与准确性，缩短业务响应时间提高生产的稳定性以及设备的运行效率，减少资源浪费数字化、精细化、规范化的协调管理价值大依赖强约束低成本高市场竞争度业务复杂度对关键控制点进行细化和量化，指导和规范生产等业务工作业务发展现状人机协同、高效生产工业互联网|工业互联网智能化业务管理大数据智慧化运营制度、文化、系统徒法不足以自行统计手法、多维分析数学模型、分析预测提效、降本保质、增收ModelbasedOptimization(优化)Prediction(预测)Data历史资料Controller当前数据当前数据预测数据历史数据建立模型建立模型优化方案IOT数据业务数据智慧化管理，数据深入赋能控制指令工业互联网|工业互联网数字化建设事无巨细，尽皆留痕。DATA价值挖掘，全面赋能。BIGDATA综合提升企业竞争力微瓴平台MESAI设备管理能源管理知识图谱APS人与机器协同智慧互联智慧生产智慧工厂客户与企业协同工厂与工厂协同应变力效率产能质量全面提高企业竞争力1+N数字化运营体系协同管理、随机应变1个统管平台，运筹帷幄N项智慧应用，决胜千里PART2腾讯赋能数字化转型工业互联网|工业互联网数字化工厂整体架构—云、边、端协同经营管理、研发设计(CAX，ERP,SCM,PLM)生产操作(HMI/SCADA)生产制造(PLC、DCS)传感器&仪器Level0Level1Level3Level4Level2生产管理(MES，QMS)数字工厂边缘平台•软件上云•丰富的运营、IT/OT、研发管理•统一ID、门户、权限管控，数据、信息、审批流互通工厂端侧设备系统运营管理IT/OT管理数字工厂平台边缘网关边缘计算一体机•数据采集•数据处理•数据传输•应用管理企业云平台企业专有云/混合云TKE容器服务TKE云原生PaaS通用接口KVM虚拟机AI/大数据IOT平台IPaaS/IDaaS集成WeDa低码集团资产管理集团运维管控集团弹性调度企业中心管控研发管理TKEAnywhere企业中台工业互联网|工业互联网腾讯可以提供的服务设备连接数据管理数据计算组态设计低代码开发设备建模工业网关上位机&HMICNC&RobotPLC&RTU集团高层管控透明产线/工厂质量监控分析设备数字孪生绿色能耗管理腾讯工业物联平台•设备运行数据•生产管理KPI数据•生产工艺数据•设备工艺数据生•检测设备数据•质量分析算法模型•设备运行数据•电、气、能源消耗数据•能耗机理算法模型•生产KPI数据•关键流程/进度数据•设备运行数据•设备点检数据•设备数字化模型SCADADCSMDC数据服务器工厂设备物联，助力IT&OT数据融合和应用开发|谢谢聆听！