数字科技零售创新应用洞察报告-亿邦智库x蚂蚁数科.pdf

2024-07-15 12:39
数字科技零售创新应用洞察报告-亿邦智库x蚂蚁数科.pdf

—2024数字科技零售创新应用洞察报告发布时间:2024年7月数信共生亿邦智库报告数据来源说明&法律声明法律声明数据说明亿邦智库采取深度调研等形式,与部分企业代表、机构及行业专家进行深入交流,获得相关一手信息和数据。行业公开信息、行业资深专家公开发表的观点、政府公开数据与信息、宏观经济数据、企业财报数据等。本报告由亿邦动力智库和蚂蚁数科制作和发布。报告中所有的文字、图片、表格均受到中国知识产权法律法规的保护,未经本机构书面许可,任何组织和个人不得使用报告中的信息用于商业目的;任何非商业性质的报道、摘录及引用请务必注明版权来源。本报告中的数据均采用问卷调研或二手数据研判所得,部分数据未经相关企业直接认可;同时限于数据可得性等客观因素,部分数据未必能够完全反映真实市场情况。本报告仅供组织和个人作为市场参考资料,本机构不承担因使用本报告而产生的法律责任。CONTENTS目录01PARTONE格局演变:信任成为零售交易最终落点02PARTTWO科技创信:数字科技浇筑可信零售运行底座03PARTTHREE增长实战:数字科技零售应用案例拆解04PARTFOUR未来研判:科技普惠拉动产业全链价值共创PARTONE01格局演变:信任成为零售交易最终落点存量时代,企业策略从规模扩张转向高质量增长在疫情、供给过剩、流量红利见顶等多方面因素综合影响下,零售行业进入存量主导阶段,企业经营不再只关乎粗放的流量和渠道扩张,而更多回归了零售的本质,即以用户为核心,在商品力、体验和效率等方面打造竞争优势。同时,伴随近年来数字技术的发展及广泛应用,零售行业得以借助数字化重组生产要素、重建客户关系、重塑消费体验,达成降本增效及协同增益,往高质量增长方向迈进。商品用户流量价值割裂协同单域全域存量时代:企业根据自身特性和潜在增长点,协同互补,寻求综合竞争力增量时代:企业围绕市场增量,粗犷地进行管理和合作,流量和渠道为核心价值存量时代,消费群体、消费行为、消费方式、消费渠道不断分化。核心经营逻辑转变为提升消费体验,增强竞争力增量时代是商品红利时代,粗放式经营,核心的经营思路为提供更多的商品满足消费需求在存量时代找增量,企业经营逻辑为如何利用有限的流量,最大化的挖掘用户生命周期价值增量时代是人口红利和流量红利时代,企业商家的经营思路为如何实现更大的流量触达存量时代,品牌商、分销商通过数字化实现全链协同,为消费者提供更优质服务增量时代品牌商、分销商各自为营,依赖各自资源相互博弈存量时代,线上赋能线下,门店数字化升级,为消费者提供体验更好、社交更紧密、履约更快速的服务,线上线下合力共创增量时代线上线下渠道割裂,门店货盘规模、营销能力、服务能力均受地理因素制约当前,线下零售场域已从商品购买渠道延伸为用户体验场所、用户运营阵地、即时配送履约中心等多元角色。社会消费零售品销售总额统计显示,近年来线上零售的增速逐步放缓,线下渠道占比仍然占据市场主导地位;调研数据同时显示,85%的消费者在整个决策历程中会同时涉及线上和线下的触点。因此,存量竞争下,拓展全渠道已成为企业提升竞争力,挖掘增长的发展共识。线下零售仍占市场主导地位,拓展全渠道成为必由之路数据来源:国家统计局,《2022年中国零售数字化白皮书》2023年实物消费品线上线下零售额占比消费者决策历程线下消费品零售额占比72.39%线上消费品零售额占比27.61%8%4%32%7%纯线上线下研究线上购买全渠道线上研究线下购买纯线下49%85%随着零售行业用户争夺趋向白热化,国内企业竞争加剧,企业通过单一要素优势已经难以在内卷的市场环境下占据先机,在自身经营中提升产品、营销、管理、服务等综合能力的同时,还需要配合产业链上下游企业,协同资源,为消费者提供更优质的产品和服务。在此过程中,企业间的竞争开始向产业链条的竞争转化,长链竞争优势凸显。市场内卷加剧,企业长链竞争优势凸显渠道场景销售场景生产场景运营场景渠道数字化销售数字化生产数字化运营数字化长链竞争精益生产商品及原材料溯源柔性供应链空白市场挖掘精准研发金融赋能稽查窜货门店洞察经销商洞察线上线下联动精准营销联合营销促销机制价格策略精准铺货版权管理用户运营品牌心智售后服务长链竞争数据安全在长链竞争的逻辑下,零售数字化从点状分散的“数字化转型阶段”逐步向生态互联的“数智化赋能阶段”进阶。我们将零售企业数字化进程划分为如下四大阶段:数字化1.0:信息化;数字化2.0:数据化;数字化3.0:智能化;数字化4.0:平台化/生态化。区分1.0与2.0阶段的关键在于:信息由谁录入;区分2.0与3.0阶段的关键为:决策由谁来做。而区分3.0与4.0阶段的关键为:是否实现全产业协同。零售数字化从点状分散向生态互联演进数据化2.0智能化3.0平台化/生态化4.0由机器采集和录入数据,在人工预设的规则下触发的自动化工作,几乎可同时完成采集-分析-呈现基于“拟人智能”的阶段特征,根据信息化、数据化所得结果,在规定或指定范围内直接代替人进行调整或决策的执行,实现大规模降本增效全链路要素价值共振,通过上下游整合、生态圈构建,数据科技驱动新兴业务、赋能产业和行业,形成增量式协同创新单节点利润和效率提升单节点利润和效率提升全产业重塑增长方式信息化1.0将现实物理存在的事物,通过01二进制编码,人工录入系统,用电子终端呈现,如无纸化办公场景单节点利润和效率提升在存量时代碎片化的消费场景下,零售企业需要实现全域需求的敏捷感知,响应消费者多元化、个性化的消费需求,并且通过高效协同履约,给予消费者更高服务体验。这就要求零售企业统筹产业链各方,通过产业高效协作及精益运营形成有机整体,零售链条上的每一个消费触点的识别,均会带动其他节点的迅速响应及资源赋用,支撑零售企业在碎片化消费趋势下占据先机。新阶段数字化竞争落点:产业协作及精益运营立足人货场数据融合及精细化洞察实现企业科学经营决策,从而完成全渠道规模化建设通过交易分析、会员运营等手段,积累数据资产并应用,激发兴趣,精准营销,并对消费者进行全生命周期管理构建“研产供销服”多链、多企协同应用场景,带动资源配置优化、协作效率提升、融资和运营成本降低,确保链条各环节充分释放生产与经营能力基于用户及市场精准洞察,制定详细的组货和价格策略,同时打造商品信任、创新、差异化竞争力打通品牌、经销商、门店信息壁垒,零售企业统筹管理订单、货盘和渠道,提升整个链条的运转效率,降低资源浪费,降低成本根据订单完成情况,建立账款分配机制,降低上下游回款压力及经营门槛,增强其参与意愿产业链利益高效分配数据驱动产业协同数据融合精益运营产品升维体验升级数据资产精准营销全渠道建设经营提效供应链管理产品/品牌管理营销管理销售数字化运营数字化渠道数字化生产数字化全渠道数据融通消费者标签体系建设数据真实性稽查机制可信安全数据流转产业高效协作基石:可信数字技术——优化存量价值在产业协作数字化进程中,数据孤岛、数据安全及质量等问题成为企业面临最大掣肘及挑战。围绕构建产业链上下游的数据协作网络,在数据价值流动的整条链路上,都需要可信、安全的数字技术来支撑,以此驱动数据资产价值化及数据价值流转网络构建,最终实现产业高效协作及精益运营。身份安全业务安全合规安全产业风控可信安全数字技术供应链

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