传媒互联网行业专题：海外AIGC应用进展之游戏篇-20230830-太平洋证券-22页.pdf

请务必阅读正文之后的免责条款部分守正出奇宁静致远[Table_Title]传媒互联网传媒互联网行业专题——海外AIGC应用进展之游戏篇[Table_Summary]报告摘要AIGC技术持续突破，与场景融合度提升助力产业升级。基础层，多模态算法持续发展，为后续产品提供技术支撑；中间层，海外大模型开源推动不同细分场景的垂直类模型落地；应用层，AIGC技术与场景的融合度持续升级，已在游戏，教育等多个领域落地，加速产业升级，释放商业潜力。AIGC技术为游戏行业编程、美术、发行等环节赋能，促进行业提质增效。研发端，AIGC工具可优化数值并提高输出效率，实现成本节降与研发效率提升，解决生成精度问题，率先实现游戏美术领域商业化落地；发行端，个性化算法推荐倍增买量投放效果，智能解决方案明显改善用户留存。AIGC技术提升玩家游戏体验，推动UGC平台构建丰富内容生态。AIGC工具带动突破NPC单一行为层交互功能，推动提升智能NPC场景资源适配能力，实现多智能体多目标场景下的连续情节生成。通过AI工具将有效降低玩家创作门槛，进一步活跃平台的内容生态。随着相关工具不断完善，内容端供给有望持续增加。投资建议目前，海外GPT等大模型持续实现算法突破。随着多模态模型迭代优化、算力大幅提升，海外生成式AI迅速发展，现已广泛应用于游戏产品。AIGC技术在B端实现游戏策划、编程、美术等环节的降本增效，在C端大幅提升玩家体验，降低游戏开发门槛，未来有望构建UGC平台生态。建议关注三七互娱、吉比特、恺英网络。风险提示海外AIGC技术落地不及预期、AIGC在游戏中的应用不及预期、游戏产品上线进度不及预期的风险。走势比较子行业评级游戏看好[Table_ReportInfo]相关研究报告：[Table_Author]证券分析师：郑磊E-Mail：zhenglei@tpyzq.com执业资格证书编码：S1190523060001(30%)(20%)(10%)0%10%20%30%40%50%60%70%22/8/3022/10/3022/12/3023/2/2823/4/3023/6/30传媒行业沪深300[Table_Message]2023-08-30行业专题报告看好/维持传媒互联网行业研究报告太平洋证券股份有限公司证券研究报告行业专题报告P2海外AIGC应用进展之游戏篇请务必阅读正文之后的免责条款部分守正出奇宁静致远目录1.AIGC技术革新推动游戏应用落地.....41.1多模态算法持续突破.....41.2海外大模型加速开源.....51.3泛娱乐目前是AIGC重要落地场景.62.AIGC赋能游戏B端：推进降本增效...72.1策划环节：丰富玩法创意..82.2编程环节：辅助编写大幅提效....92.3美术环节：提升生成效率.102.4运营环节：提升用户留存.142.5发行环节：优化买量效率.143.AIGC赋能游戏C端：构筑玩家全新体验....153.1智能NPC：打造全新交互体验...153.2游戏UGC平台：低代码降低游戏开发门槛.....194.投资建议195.风险提示19rQxOoMmPxOmMsQrQuNtRnRbRdN6MoMnNoMsRfQnNvMiNqQpQbRmNsPuOmNqQNZsQsR行业专题报告P3海外AIGC应用进展之游戏篇图表目录图1：海外主流预训练模型...4图2：NVIDIA图像生成.5图3：NVIDIA图像生成.5图4：NovelAI图片生成画面..5图5：我国AI企业所属细分领域占比情况...6图6：AI赋能游戏开发.7图7：游戏资产分类...8图8：ChatGPT生成《指环王》世界观塔防游戏玩法文案..9图9：SourceAI编码自动生成流程.10图10：NVIDIAGET3D基于AI生成的模型示例....10图11：Stablediffusions图片生成原理..11图12：UE5设计界面..12图13：Stablediffusions生成3D图片示例.....12图14：Stablediffusions生成分镜画面..13图15：Midjourney实时预览和修改功能...14图16：AzurePlayFab投流模式...15图17：Ghostwriter智能生成对话..16图18：Ghostwriter对话修改选项..16图19：《逆水寒》智能NPC对话界面.....16图20：InworldAI功能界面.17图21：NVIDIA智能NPC生成原理...18图22：西部世界游戏画面...19行业专题报告P4海外AIGC应用进展之游戏篇1.AIGC技术革新推动游戏应用落地1.1多模态算法持续突破AIGC基础层持续发展，为后续产品搭建基础。人工智能产业链分为基础层、中间层和应用层三个层面。AIGC上游基础层作为整个产业的基础，主要提供算法、数据和算力支持。其中，多模态认知计算为数字孪生和虚拟现实的感知和交互提供了框架，以此为基础生成的AIGC产品支持全息立体应用场景。单模态和多模态、跨模态算法齐头并进，加强大模型感知能力。（1）单模态：单模态即纯文字、纯图片、纯音频等单一内容的处理。目前主流产品包括自然语言处理(NLP)模型，如谷歌LaMDA，OpenAIGPT系列；基于卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）算法的CV计算机视觉任务大模型，如微软Florence。CV视觉任务模型帮助计算机“看到”并理解数字图像内容的研究领域，例如理解照片和视频的内容，是AI大模型中发展较为迅速的一类。图1：海外主流预训练模型资料来源：腾讯研究院，太平洋证券研究院（2）多模态：多模态模型融合文字、图片、音视频等多种内容形态，融合多种智能处理算法，提供对场景的更透彻的理解。多个来源的编译数据能够支持产出更准确可信的决策。多模态通过特征提取、对齐、融合三大步骤完成对数据的数字特征收集、提炼、对齐和融合，以深入了解情况。多模态训练模型代表包括OpenAI的DALL-E，该模型支持通过文本生成图像，这也是多模态模型的主要应用。NVIDIA的Audio2Face模型则是能够根据输入音频源获得AI驱动的面部动画，该模型已被应用在游戏人物动画领域。行业专题报告P5海外AIGC应用进展之游戏篇图2：NVIDIA图像生成图3：NVIDIA图像生成资料来源：NVIDIA，太平洋证券研究院资料来源：NVIDIA，太平洋证券研究院1.2海外大模型加速开源AIGC中间层提供开源，助力垂直领域模型落地。AIGC产业中间层是模型层，即垂直化、应用化、场景化的模型和应用工具。模型层主要分为底层通用大模型和中间层模型，底层通用大模型通过数据训练实现大算力、大数据、大参数下的通用模型能力，为具体垂直领域模型提供开源。中间层模型又细分为人类互动反馈、大模型调整和个性化模型。这类模型通过预训练模式实现基础模型，更容易实现小算力场景下的应用，因此在画图、办公、直播内容等细分场景展示出高适配度。基于开源的StableDiffusion使用数千个图片网站的近亿张照片，训练出能够提供故事续写服务与图片生成服务的二次元AI绘画工具Novel-AI（萌娘）。图4：Novel-AI图片生成画面资料来源：You